Operaciones básicas en R dando resultados diferentes en Windows y Linux

He estado ejecutando un código en R y, mientras realizaba pruebas, me di cuenta de que los resultados eran diferentes en Windows y Linux. He tratado de entender por qué sucede esto, pero no pude encontrar una respuesta. Ilustrémoslo con un ejemplo:

Estos son algunos valores codificados para la reproducibilidad, siempre a partir de un entorno limpio. He comprobado que la representación de bits de estos valores es exactamente la misma en las máquinas Windows y Linux:

data <- structure(list(x = c(0.1, 0.1, 0.1, 5, 5, 5, 10, 10, 10, 20, 20, 20), 
                       y = c(0.013624804, 0.014023006, 0.013169554, 0.70540352, 
                             0.68711807, 0.69233506, 1.4235181, 1.348244, 1.4141854, 2.779813, 
                             2.7567347, 2.7436437)), class = c("data.frame"), row.names = c(NA, 12L))
val <- c(43.3065849160736, 0.00134925463859564, 1.03218302435548, 270.328323775978)
theta <- 1.60812569803848
init <- c(b0 = 2.76836653333333, b1 = 0.0134350095, b2 = 2.15105945932773, 
          b3 = 6.85922519794374)

Ahora defino una nueva variable W que nuevamente es exactamente igual en representación de bits en Windows y Linux:

f <- function(X, b0, b1, b2, b3) {
  b0 + (b1 - b0) / (1 + exp(b2*(log(X) - log(b3))))
}

W <- 1 / f(data$x, val[1], val[2], val[3], val[4])^theta

Y finalmente aplico un optim función:

SSw <- function(Y, X, b0, b1, b2, b3, w) {
  sum(w * (Y - f(X, b0, b1, b2, b3))^2)
}

SSw.vec <- function(par) SSw(data$y, data$x, par[1], par[2], par[3], par[4], W)

mod <- optim(init, SSw.vec, method = "L-BFGS-B", lower = c(-Inf,-Inf,-Inf,0))

print(mod$par)
# In Windows it returns:
#          b0           b1           b2           b3 
# 3.097283e+01 1.831543e-03 1.047613e+00 1.842448e+02
# In Linux it returns: 
#           b0           b1           b2           b3 
# 3.459241e+01 1.530134e-03 1.040363e+00 2.101996e+02 

Como puede ver, las diferencias son bastante significativas, pero incluso si no lo fueran… ¿por qué hay diferencias?

¡Cualquier ayuda será muy apreciada!

Editar

Aquí agrego el sessionInfo() tanto en Windows como en Linux.

En Windows:

R version 3.6.3 (2020-02-29)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 10 x64 (build 19045)

Matrix products: default

locale:
[1] LC_COLLATE=English_United Kingdom.1252  LC_CTYPE=English_United Kingdom.1252    LC_MONETARY=English_United Kingdom.1252
[4] LC_NUMERIC=C                            LC_TIME=English_United Kingdom.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices datasets  utils     methods   base     

loaded via a namespace (and not attached):
 [1] Rcpp_1.0.8.3        plyr_1.8.6          cellranger_1.1.0    compiler_3.6.3      pillar_1.7.0        nloptr_1.2.2.2      tools_3.6.3        
 [8] bit_4.0.4           boot_1.3-24         lme4_1.1-29         lifecycle_1.0.0     tibble_3.1.7        nlme_3.1-144        gtable_0.3.0       
[15] lattice_0.20-38     pkgconfig_2.0.3     rlang_1.0.2         Matrix_1.2-18       cli_3.4.1           rstudioapi_0.11     dplyr_1.0.6        
[22] generics_0.1.0      vctrs_0.3.8         lmerTest_3.1-3      grid_3.6.3          tidyselect_1.1.1    glue_1.4.2          R6_2.4.1           
[29] fansi_0.4.1         readxl_1.3.1        minqa_1.2.4         ggplot2_3.3.6       purrr_0.3.5         magrittr_1.5        scales_1.1.1       
[36] ellipsis_0.3.2      MASS_7.3-51.5       splines_3.6.3       colorspace_1.4-1    numDeriv_2016.8-1.1 renv_0.13.2         utf8_1.1.4         
[43] munsell_0.5.0       crayon_1.3.4       

En Linux:

R version 3.6.3 (2020-02-29)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Debian GNU/Linux 10 (buster)

Matrix products: default
BLAS:   /opt/r/lib/R/lib/libRblas.so
LAPACK: /opt/r/lib/R/lib/libRlapack.so

locale:
 [1] LC_CTYPE=C.UTF-8       LC_NUMERIC=C           LC_TIME=C.UTF-8       
 [4] LC_COLLATE=C           LC_MONETARY=C.UTF-8    LC_MESSAGES=C.UTF-8   
 [7] LC_PAPER=C.UTF-8       LC_NAME=C              LC_ADDRESS=C          
[10] LC_TELEPHONE=C         LC_MEASUREMENT=C.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C   

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices datasets  utils     methods   base     

loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_3.6.3 tools_3.6.3    renv_0.13.2