Aplanar una lista de listas irregular (anidada arbitrariamente)

Question 1

Sí, sé que este tema se ha tratado antes:

¿Idioma de Python para encadenar (aplanar) un iterable infinito de iterables finitos?
Aplanando una lista superficial en Python
¿Comprensión para aplanar una secuencia de secuencias?
¿Cómo hago una lista plana a partir de una lista de listas?

pero hasta donde yo sé, todas las soluciones, excepto una, fallan en una lista como [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]donde la salida deseada es [1, 2, 3, 4, 5, 6] (o quizás incluso mejor, un iterador).

La única solución que vi que funciona para un anidamiento arbitrario se encuentra en esta pregunta:

def flatten(x):
    result = []
    for el in x:
        if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
            result.extend(flatten(el))
        else:
            result.append(el)
    return result

¿Es este el mejor enfoque? ¿Pasé por alto algo? ¿Algún problema?

Question 2

Mi solución:

import collections


def flatten(x):
    if isinstance(x, collections.Iterable):
        return [a for i in x for a in flatten(i)]
    else:
        return [x]

Un poco más conciso, pero más o menos lo mismo.

Question 3

Aquí está mi versión funcional de flatten recursivo que maneja tanto tuplas como listas, y te permite agregar cualquier combinación de argumentos posicionales. Devuelve un generador que produce la secuencia completa en orden, argumento por argumento:

flatten = lambda *n: (e for a in n
    for e in (flatten(*a) if isinstance(a, (tuple, list)) else (a,)))

Uso:

l1 = ['a', ['b', ('c', 'd')]]
l2 = [0, 1, (2, 3), [[4, 5, (6, 7, (8,), [9]), 10]], (11,)]
print list(flatten(l1, -2, -1, l2))
['a', 'b', 'c', 'd', -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

Question 4

Versión del generador de la solución no recursiva de @unutbu, según lo solicitado por @Andrew en un comentario:

def genflat(l, ltypes=collections.Sequence):
    l = list(l)
    i = 0
    while i < len(l):
        while isinstance(l[i], ltypes):
            if not l[i]:
                l.pop(i)
                i -= 1
                break
            else:
                l[i:i + 1] = l[i]
        yield l[i]
        i += 1

Versión ligeramente simplificada de este generador:

def genflat(l, ltypes=collections.Sequence):
    l = list(l)
    while l:
        while l and isinstance(l[0], ltypes):
            l[0:1] = l[0]
        if l: yield l.pop(0)

Question 5

esta versión de flatten evita el límite de recurrencia de python (y, por lo tanto, funciona con iterables anidados arbitrariamente profundos). Es un generador que puede manejar cadenas e iterables arbitrarios (incluso infinitos).

import itertools as IT
import collections

def flatten(iterable, ltypes=collections.Iterable):
    remainder = iter(iterable)
    while True:
        first = next(remainder)
        if isinstance(first, ltypes) and not isinstance(first, (str, bytes)):
            remainder = IT.chain(first, remainder)
        else:
            yield first

Aquí hay algunos ejemplos que demuestran su uso:

print(list(IT.islice(flatten(IT.repeat(1)),10)))
# [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]

print(list(IT.islice(flatten(IT.chain(IT.repeat(2,3),
                                       {10,20,30},
                                       'foo bar'.split(),
                                       IT.repeat(1),)),10)))
# [2, 2, 2, 10, 20, 30, 'foo', 'bar', 1, 1]

print(list(flatten([[1,2,[3,4]]])))
# [1, 2, 3, 4]

seq = ([[chr(i),chr(i-32)] for i in range(ord('a'), ord('z')+1)] + list(range(0,9)))
print(list(flatten(seq)))
# ['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'C', 'd', 'D', 'e', 'E', 'f', 'F', 'g', 'G', 'h', 'H',
# 'i', 'I', 'j', 'J', 'k', 'K', 'l', 'L', 'm', 'M', 'n', 'N', 'o', 'O', 'p', 'P',
# 'q', 'Q', 'r', 'R', 's', 'S', 't', 'T', 'u', 'U', 'v', 'V', 'w', 'W', 'x', 'X',
# 'y', 'Y', 'z', 'Z', 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

A pesar de que flatten puede manejar generadores infinitos, no puede manejar anidamiento infinito:

def infinitely_nested():
    while True:
        yield IT.chain(infinitely_nested(), IT.repeat(1))

print(list(IT.islice(flatten(infinitely_nested()), 10)))
# hangs

¿Ha sido útil esta solución?