Cómo colorear marcadores de dispersión en función de una tercera variable

Quiero hacer un diagrama de dispersión (usando matplotlib) donde los puntos están sombreados según una tercera variable. Me he acercado mucho a esto:

plt.scatter(w, M, c=p, marker="s")

donde w y M son los puntos de datos y p es la variable con respecto a la que quiero sombrear.
Sin embargo, quiero hacerlo en escala de grises en lugar de en color. ¿Alguien puede ayudar?

No hay necesidad de configurar manualmente los colores. En su lugar, especifique un mapa de colores en escala de grises…

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate data...
x = np.random.random(10)
y = np.random.random(10)

# Plot...
plt.scatter(x, y, c=y, s=500) # s is a size of marker 
plt.gray()

plt.show()

O, si prefieres un gama más amplia de mapas de colorestambién puede especificar el cmap kwarg a scatter. Para usar la versión invertida de cualquiera de estos, simplemente especifique el “_r” versión de cualquiera de ellos. Ej. gray_r en lugar de gray. Hay varios mapas de colores en escala de grises diferentes prefabricados (por ejemplo, gray, gist_yarg, binaryetc).

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate data...
x = np.random.random(10)
y = np.random.random(10)

plt.scatter(x, y, c=y, s=500, cmap='gray')
plt.show()

En matplotlib, los colores grises se pueden dar como una cadena de un valor numérico entre 0-1.
Por ejemplo c="0.1"

Luego puede convertir su tercera variable en un valor dentro de este rango y usarlo para colorear sus puntos.
En el siguiente ejemplo, utilicé la posición y del punto como el valor que determina el color:

from matplotlib import pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
y = [125, 32, 54, 253, 67, 87, 233, 56, 67]

color = [str(item/255.) for item in y]

plt.scatter(x, y, s=500, c=color)

plt.show()

A veces puede que necesite trazar el color con precisión en función del caso del valor x. Por ejemplo, puede tener un marco de datos con 3 tipos de variables y algunos puntos de datos. Y quieres seguir,

• Trace los puntos correspondientes a la variable física ‘A’ en ROJO.
• Trace los puntos correspondientes a la variable física ‘B’ en AZUL.
• Trace los puntos correspondientes a la variable física ‘C’ en VERDE.

En este caso, es posible que deba escribir en la función corta para asignar los valores de x a los nombres de color correspondientes como una lista y luego pasar esa lista al plt.scatter dominio.

x=['A','B','B','C','A','B']
y=[15,30,25,18,22,13]

# Function to map the colors as a list from the input list of x variables
def pltcolor(lst):
    cols=[]
    for l in lst:
        if l=='A':
            cols.append('red')
        elif l=='B':
            cols.append('blue')
        else:
            cols.append('green')
    return cols
# Create the colors list using the function above
cols=pltcolor(x)

plt.scatter(x=x,y=y,s=500,c=cols) #Pass on the list created by the function here
plt.grid(True)
plt.show()

Una solución bastante sencilla también es esta:

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, figsize=(8,8)) 

p = ax.scatter(x, y, c=y, cmap='cmo.deep')
fig.colorbar(p,ax=ax,orientation='vertical',label="labelname")