vietnamita
Quiero establecer el límite superior del eje y en ‘automático’, pero quiero mantener el límite inferior del eje y siempre en cero. Probé ‘auto’ y ‘autorange’, pero parece que no funcionan.
Aquí está mi código:
import matplotlib.pyplot as plt
def plot(results_plt,title,filename):
############################
# Plot results
# mirror result table such that each parameter forms an own data array
plt.cla()
#print results_plt
XY_results = []
XY_results = zip( *results_plt)
plt.plot(XY_results[0], XY_results[2], marker = ".")
plt.title('%s' % (title) )
plt.xlabel('Input Voltage [V]')
plt.ylabel('Input Current [mA]')
plt.grid(True)
plt.xlim(3.0, 4.2) #***I want to keep these values fixed"
plt.ylim([0, 80]) #****CHANGE**** I want to change '80' to auto, but still keep 0 as the lower limit
plt.savefig(path+filename+'.png')
ecatmur
Puedes pasar solo left
o right
a set_xlim
:
plt.gca().set_xlim(left=0)
Para el eje y, utilice bottom
o top
:
plt.gca().set_ylim(bottom=0)
Nota importante: “debe usar las funciones DESPUÉS de haber trazado los datos. Si no hace esto, usará el valor predeterminado 0 para izquierda/abajo y 1 para arriba/derecha”. – La respuesta de Luc.
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Recibí un error cuando pasé la izquierda para el set_ylim. Usé esto en su lugar: plt.gca().set_ylim(ymin=0) Gracias por su ayuda.
– vietnamita
31 de julio de 2012 a las 22:34
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También puedes usar
plt.xlim
oplt.ylim
para establecer los límites para el eje actual.– Chris
1 de agosto de 2012 a las 9:11
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Cuando hago esto, el límite superior se adhiere a cualquier valor en el que se instancia la ventana. No permanece escalado automáticamente.
– Elliot
26 de febrero de 2014 a las 19:06
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Mismo problema que @Elliot aquí. Se puede arreglar configurando el ylim/xlim (unilateral) después de graficar los valores.
– fabianfuchs
30 de marzo de 2015 a las 16:13
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Asegúrese de establecer el límite después de trazar los datos, o el límite superior se establecerá de forma predeterminada en 1.
– dwitvliet
13/09/2018 a las 21:45
silviomoreto
solo configura xlim
para uno de los límites:
plt.xlim(left=0)
-
xmin
yxmax
han sido desaprobados en favor deleft
yright
en Matplotlib 3.0.– onewhaleid
23/09/2018 a las 22:38
Como se mencionó anteriormente y de acuerdo con la documentación de matplotlib, los límites x de un eje dado ax
se puede configurar usando el set_xlim
metodo de la matplotlib.axes.Axes
clase.
Por ejemplo,
>>> ax.set_xlim(left_limit, right_limit)
>>> ax.set_xlim((left_limit, right_limit))
>>> ax.set_xlim(left=left_limit, right=right_limit)
Un límite puede dejarse sin cambios (por ejemplo, el límite izquierdo):
>>> ax.set_xlim((None, right_limit))
>>> ax.set_xlim(None, right_limit)
>>> ax.set_xlim(left=None, right=right_limit)
>>> ax.set_xlim(right=right_limit)
Para establecer los límites x del eje actual, el matplotlib.pyplot
módulo contiene el xlim
función que simplemente envuelve matplotlib.pyplot.gca
y matplotlib.axes.Axes.set_xlim
.
def xlim(*args, **kwargs):
ax = gca()
if not args and not kwargs:
return ax.get_xlim()
ret = ax.set_xlim(*args, **kwargs)
return ret
De manera similar, para los límites de y, use matplotlib.axes.Axes.set_ylim
o matplotlib.pyplot.ylim
. Los argumentos de palabra clave son top
y bottom
.
El set_xlim
y set_ylim
permiso None
valores para lograrlo. Sin embargo, debe utilizar las funciones DESPUÉS usted ha trazado los datos. Si no hace esto, usará el valor predeterminado 0 para izquierda/abajo y 1 para arriba/derecha. No vuelve a calcular el límite “automático” cada vez que traza nuevos datos una vez que ha establecido los límites.
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([0, 1, 4, 5], [3, 5, 6, 9])
ax.set_xlim(left=2, right=None)
ax.set_ylim(bottom=None, top=7)
plt.show()
(Es decir, en el ejemplo anterior, si hiciera ax.plot(...)
al final, no dará el efecto deseado.)
Simplemente agregue un punto en @silvio: si usa el eje para trazar como figure, ax1 = plt.subplots(1,2,1)
. Entonces ax1.set_xlim(xmin = 0)
también funciona!
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Esto se depreciará en matplotlib v3.0 según una advertencia que recibí
– Bryan P.
21 de marzo de 2021 a las 23:03
Jim
También puedes hacer:
ax.set_xlim((None,upper_limit))
ax.set_xlim((lower_limit,None))
Eso es útil si desea usar set(), que le permite establecer varios parámetros a la vez:
ax.set(xlim=(None, 3e9), title="my_title", xlabel="my_x_label", ylabel="my_ylabel")
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Esto se depreciará en matplotlib v3.0 según una advertencia que recibí
– Bryan P.
21 de marzo de 2021 a las 23:03