Cómo declarar una matriz de ceros en Python (o una matriz de cierto tamaño) [duplicate]

Estoy tratando de construir un histograma de conteos… así que creo cubos. Sé que podría pasar y agregar un montón de ceros, es decir, algo así:

buckets = []
for i in xrange(0,100):
    buckets.append(0)

¿Hay una forma más elegante de hacerlo? Siento que debería haber una manera de declarar una matriz de cierto tamaño.

Sé que numpy tiene numpy.zeros pero quiero la solución más general

buckets = [0] * 100

Cuidadoso – esta técnica no se generaliza a matrices multidimensionales o listas de listas. Lo que lleva al problema inesperado de los cambios en la lista de listas reflejados en las sublistas

Solo para completar: para declarar una lista multidimensional de ceros en python, debe usar una lista de comprensión como esta:

buckets = [[0 for col in range(5)] for row in range(10)]

para evitar compartir referencias entre las filas.

Esto parece más torpe que el código de chester1000, pero es esencial si se supone que los valores se cambiarán más adelante. Ver el Preguntas frecuentes sobre Python para más detalles.

Puedes multiplicar un list por un entero n para repetir el list n veces:

buckets = [0] * 100

Utilizar este:

bucket = [None] * 100
for i in range(100):
    bucket[i] = [None] * 100

O

w, h = 100, 100
bucket = [[None] * w for i in range(h)]

Ambos generarán una lista de cubo multidimensional vacía adecuada 100×100

usar numpy

import numpy
zarray = numpy.zeros(100)

Y luego usa el Histograma función de biblioteca

La pregunta dice “Cómo declarar una matriz de ceros…” pero luego el código de muestra hace referencia a la lista de Python:

buckets = []   # this is a list

Sin embargo, si alguien realmente quiere inicializar una matriz, sugiero:

from array import array

my_arr = array('I', [0] * count)

El purista de Python podría afirmar que esto no es pitónico y sugerir:

my_arr = array('I', (0 for i in range(count)))

los pitónico La versión es muy lenta y cuando tiene unos cientos de matrices para inicializar con miles de valores, la diferencia es bastante notable.

La solución más sencilla sería

"\x00" * size # for a buffer of binary zeros
[0] * size # for a list of integer zeros

En general, debe usar más código pythonic como lista de comprensión (en su ejemplo: [0 for unused in xrange(100)]) o utilizando string.join para tampones.