¿Cómo hago para que Pylint reconozca a los miembros de NumPy?

Question 1

Estoy ejecutando Pylint en un proyecto de Python. Pylint presenta muchas quejas por no poder encontrar miembros de NumPy. ¿Cómo puedo evitar esto mientras evito omitir los controles de membresía?

Del código:

import numpy as np

print np.zeros([1, 4])

Que, cuando se ejecutó, obtengo lo esperado:

[[ 0. 0. 0. 0.]]

Sin embargo, Pylint me da este error:

E: 3, 6: el módulo ‘numpy’ no tiene ningún miembro ‘ceros’ (sin miembro)

Para las versiones, estoy usando Pylint 1.0.0 (astroid 1.0.1, common 0.60.0) y trato de trabajar con NumPy 1.8.0.

Question 2

si usa código de estudio visual con la excelente de Don Jayamanne Extensión de Pythonagregue una configuración de usuario a la lista blanca de NumPy:

{
    // Whitelist NumPy to remove lint errors
    "python.linting.pylintArgs": [
        "--extension-pkg-whitelist=numpy"
    ]
}

Question 3

Tuve el mismo problema aquí, incluso con las últimas versiones de todos los paquetes relacionados (astroid 1.3.2, logilab_common 0.63.2, pylon 1.4.0).

La siguiente solución funcionó a las mil maravillas: agregué numpy a la lista de módulos ignorados modificando mi pylintrc archivo, en el [TYPECHECK] sección:

[TYPECHECK]

ignored-modules = numpy

Según el error, es posible que también deba agregar la siguiente línea (todavía en el [TYPECHECK] section):

ignored-classes = numpy

Question 4

Recibí el mismo error para un pequeño proyecto de NumPy en el que estaba trabajando y decidí que ignorar los módulos de NumPy funcionaría bien. creé un .pylintrc archivo con:

$ pylint --generate-rcfile > ~/.pylintrc

Y siguiendo los consejos de paduwan y j_houg modifiqué los siguientes sectores:

[MASTER]

# A comma-separated list of package or module names from where C extensions may
# be loaded. Extensions are loading into the active Python interpreter and may
# run arbitrary code
extension-pkg-whitelist=numpy

y

[TYPECHECK]

# List of module names for which member attributes should not be checked
# (useful for modules/projects where namespaces are manipulated during runtime
# and thus existing member attributes cannot be deduced by static analysis. It
# supports qualified module names, as well as Unix pattern matching.
ignored-modules=numpy

# List of classes names for which member attributes should not be checked
# (useful for classes with attributes dynamically set). This supports can work
# with qualified names.
ignored-classes=numpy

y “arregló” mi problema.

Question 5

En versiones recientes de Pylint puedes agregar --extension-pkg-whitelist=numpy a su comando Pylint.

Habían solucionado este problema en una versión anterior de forma poco segura. Ahora, si desea que analicen con más atención un paquete fuera de la biblioteca estándar, debe incluirlo explícitamente en la lista blanca. Mira aquí.

Question 6

Dado que este es el resultado principal en la Búsqueda de Google y me dio la impresión de que debe ignorar esas advertencias en todos los archivos:

El problema se solucionó en las fuentes de Pylint/astroid el mes pasado. https://bitbucket.org/logilab/astroid/commits/83d78af4866be5818f193360c78185e1008fd29e
pero aún no están en los paquetes de Ubuntu.

Para obtener las fuentes, solo

hg clone https://bitbucket.org/logilab/pylint/
hg clone https://bitbucket.org/logilab/astroid
mkdir logilab && touch logilab/__init__.py
hg clone http://hg.logilab.org/logilab/common logilab/common
cd pylint && python setup.py install

por lo que el último paso probablemente requerirá un sudo y por supuesto necesitas Mercurial para clonar.

Question 7

Para ignorar todos los errores generados por los atributos de numpy.core, ahora podemos usar:

$ pylint a.py --generated-members=numpy.*

Como otra solución, agregue esta opción a ~/.pylintrc o /etc/pylintrc expediente:

[TYPECHECK]

# List of members which are set dynamically and missed by pylint inference
# system, and so shouldn't trigger E1101 when accessed. Python regular
# expressions are accepted.
generated-members=numpy.*

Este rasgo se introdujo en PyLint 1.6.0. Debe tenerse en cuenta que el fragmento de código de la pregunta original pasó el linting con esta versión incluso sin ninguna configuración adicional. Sin embargo, esto es útil en casos más complejos.

Question 8

Si no desea agregar más configuraciones, agregue este código a su archivo de configuración, en lugar de ‘lista blanca’.

{
    "python.linting.pylintArgs": ["--generate-members"],
}

¿Ha sido útil esta solución?