¿Cómo puedo obtener nuevos tipos de campo de clase de datos de Python 3.7?

Python 3.7 presenta una nueva característica llamada clases de datos.

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class MyClass:
    id: int = 0
    name: str=""

Al usar sugerencias de tipo (anotación) en los parámetros de función, puede obtener fácilmente tipos anotados usando el módulo de inspección. ¿Cómo puedo obtener tipos de campo de clase de datos?

inspeccionando __annotations__ le da las anotaciones sin procesar, pero esas no corresponden necesariamente a los tipos de campo de una clase de datos. Cosas como ClassVar e InitVar aparecen en __annotations__aunque no sean campos y los campos heredados no se muestren.

En su lugar, llama dataclasses.fields en la clase de datos e inspeccionar los objetos de campo:

field_types = {field.name: field.type for field in fields(MyClass)}

Ni __annotations__ ni fields resolverá las anotaciones de cadenas. Si desea resolver las anotaciones de cadenas, la mejor manera es probablemente typing.get_type_hints. get_type_hints incluirá ClassVars e InitVars, por lo que usamos fields para filtrarlos:

resolved_hints = typing.get_type_hints(MyClass)
field_names = [field.name for field in fields(MyClass)]
resolved_field_types = {name: resolved_hints[name] for name in field_names}

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class MyClass:
    id: int = 0
    name: str="" 

myclass = MyClass()

myclass.__annotations__
>> {'id': int, 'name': str}
myclass.__dataclass_fields__
>> {'id': Field(name="id",type=<class 'int'>,default=0,default_factory=<dataclasses._MISSING_TYPE object at 0x0000000004EED668>,init=True,repr=True,hash=None,compare=True,metadata=mappingproxy({}),_field_type=_FIELD),
 'name': Field(name="name",type=<class 'str'>,default="",default_factory=<dataclasses._MISSING_TYPE object at 0x0000000004EED668>,init=True,repr=True,hash=None,compare=True,metadata=mappingproxy({}),_field_type=_FIELD)}

en una nota al margen también hay:

myclass.__dataclass_params__
>>_DataclassParams(init=True,repr=True,eq=True,order=False,unsafe_hash=False,frozen=False)

El dataclasses.py es el módulo que proporciona decorador y funciones para generar métodos de clase regulares mediante el uso de las anotaciones de campo. Lo que significa que después de la clase de procesamiento, los campos definidos por el usuario se formarán utilizando PEP 526 Sintaxis de anotaciones de variables. Se puede acceder a las anotaciones del módulo como __annotations__.

De acuerdo con la Efectos de tiempo de ejecución de las anotaciones de tipo se puede acceder a los tipos anotados a través de __annotations__ atributo o por el uso del escribiendo.get_type_hintseste último el recomendado.

Por favor, vea algunos ejemplos de código a continuación:

from typing import Dict, ClassVar, get_type_hints
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Starship:
    hitpoints: int = 50


get_type_hints(Starship) // {'hitpoints': int}
Starship.__annotations__ // {'hitpoints': int}
dataclasses.__annotations__ // The annotations of the dataclasses module.
get_type_hints(get_type_hints)