Compruebe si existe un valor en el índice del marco de datos de pandas

Estoy seguro de que hay una manera obvia de hacer esto, pero no puedo pensar en nada ingenioso en este momento.

Básicamente, en lugar de generar una excepción, me gustaría obtener True o False para ver si existe un valor en pandas df índice.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'test':[1,2,3,4]}, index=['a','b','c','d'])
df.loc['g']  # (should give False)

Lo que tengo funcionando ahora es lo siguiente

sum(df.index == 'g')

Esto debería funcionar

'g' in df.index

El índice múltiple funciona un poco diferente del índice único. Aquí hay algunos métodos para el marco de datos de múltiples índices.

df = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'b','c', 'd'], 'col2': ['X','X','Y', 'Y'], 'col3': [1, 2, 3, 4]}, columns=['col1', 'col2', 'col3'])
df = df.set_index(['col1', 'col2'])

in df.index funciona para el primer nivel solo cuando se verifica un valor de índice único.

'a' in df.index     # True
'X' in df.index     # False

Controlar df.index.levels para otros niveles.

'a' in df.index.levels[0] # True
'X' in df.index.levels[1] # True

Registrarse df.index para una tupla de combinación de índices.

('a', 'X') in df.index  # True
('a', 'Y') in df.index  # False

Solo como referencia, ya que era algo que estaba buscando, puede probar la presencia dentro de los valores o el índice agregando el método “.values”, por ejemplo

g in df.<your selected field>.values
g in df.index.values

Encuentro que agregar los “.values” para obtener una lista simple o ndarray out hace que las verificaciones existentes o “in” se ejecuten sin problemas con las otras herramientas de python. Solo pensé en tirar eso por ahí para la gente.

El siguiente código no se imprime booleano, pero permite subconjuntos de tramas de datos por índice… Entiendo que probablemente esta no sea la forma más eficiente de resolver el problema, pero (1) me gusta la forma en que se lee y (2) puede subdividir fácilmente donde existe el índice df1 en df2:

df3 = df1[df1.index.isin(df2.index)]

o donde el índice df1 no existe en df2…

df3 = df1[~df1.index.isin(df2.index)]

con marco de datos: df_data

>>> df_data
  id   name  value
0  a  ampha      1
1  b   beta      2
2  c     ce      3

Lo intenté:

>>> getattr(df_data, 'value').isin([1]).any()
True
>>> getattr(df_data, 'value').isin(['1']).any()
True

pero:

>>> 1 in getattr(df_data, 'value')
True
>>> '1' in getattr(df_data, 'value')
False

muy divertido

df = pandas.DataFrame({'g':[1]}, index=['isStop'])

#df.loc['g']

if 'g' in df.index:
    print("find g")

if 'isStop' in df.index:
    print("find a") 

Me gusta usar:

if 'value' in df.index.get_level_values(0):
    print(True)

obtener_valores_de_nivel El método es bueno porque le permite obtener el valor en los índices sin importar si su índice es simple o compuesto.

Use 0 (cero) si tiene un solo índice en su marco de datos [or you want to check the first index in multiple index levels]. Utilice 1 para el segundo índice, y así sucesivamente…