Explicar el atributo __dict__ en Python

Estoy realmente confundido acerca de la __dict__ atributo. He buscado mucho, pero todavía no estoy seguro acerca de la salida.

¿Alguien podría explicar el uso de este atributo desde cero, en los casos en que se usa en un objeto, una clase o una función?

Básicamente contiene todos los atributos que describen el objeto en cuestión. Se puede utilizar para modificar o leer los atributos. citando de la documentación para __dict__

Un diccionario u otro objeto de mapeo utilizado para almacenar los atributos (de escritura) de un objeto.

Recuerda, todo es un objeto en Python. Cuando digo todo, me refiero a todo, como funciones, clases, objetos, etc. (Ya leyeron bien, clases. Las clases también son objetos). Por ejemplo:

def func():
    pass

func.temp = 1

print(func.__dict__)

class TempClass:
    a = 1
    def temp_function(self):
        pass

print(TempClass.__dict__)

dará salida

{'temp': 1}
{'__module__': '__main__', 
 'a': 1, 
 'temp_function': <function TempClass.temp_function at 0x10a3a2950>, 
 '__dict__': <attribute '__dict__' of 'TempClass' objects>, 
 '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'TempClass' objects>, 
 '__doc__': None}

__dict__ puede obtener las variables de instancia (atributos de datos) en un objeto como un diccionario.

Entonces, si hay Person clase a continuación:

class Person:
    x1 = "Hello"
    x2 = "World"
    
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    
    def test1(self):
        print("Test1")

    def test2(self):
        print("Test2")
    
    @staticmethod
    def test3():
        print("Test3")

    @staticmethod
    def test4():
        print("Test4")

person = Person("John", 27)    
print(person.__dict__) # Here

__dict__ obtiene name y age con sus valores en un diccionario como se muestra a continuación:

{'name': 'John', 'age': 27}

Y si la nueva variable de instancia gender se agrega después de la instanciación como se muestra a continuación:

# ...

person = Person("John", 27)
person.gender = "Male" # Here  
print(person.__dict__)

__dict__ obtiene name, age y gender con sus valores en un diccionario como se muestra a continuación:

{'name': 'John', 'age': 27, 'gender': 'Male'}

Además, si se usa directorio() Como se muestra abajo:

# ...

person = Person("John", 27)
person.gender = "Male" 
print(dir(person)) # Here

Podemos obtener todo en un objeto como una lista como se muestra a continuación:

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', 
'__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__',
'__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', 
'__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', 
'__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 
'age', 'gender', 'name', 'test1', 'test2', 'test3', 'test4', 'x1', 'x2']

Y, por lo que investigué y hice esta pregunta, no hay funciones para obtener solo las variables estáticas o especiales o los métodos normales, estáticos o especiales en un objeto en Python.