Identificar grupos de números consecutivos en una lista

Me gustaría identificar grupos de números consecutivos en una lista, de modo que:

myfunc([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20])

Devoluciones:

[(2,5), (12,17), 20]

Y me preguntaba cuál era la mejor manera de hacer esto (particularmente si hay algo incorporado en Python).

Editar: tenga en cuenta que originalmente olvidé mencionar que los números individuales deben devolverse como números individuales, no como rangos.

EDIT 2: Para responder al nuevo requisito OP

ranges = []
for key, group in groupby(enumerate(data), lambda (index, item): index - item):
    group = map(itemgetter(1), group)
    if len(group) > 1:
        ranges.append(xrange(group[0], group[-1]))
    else:
        ranges.append(group[0])

Producción:

[xrange(2, 5), xrange(12, 17), 20]

Puede reemplazar xrange con range o cualquier otra clase personalizada.

Los documentos de Python tienen una muy clara receta para esto:

from operator import itemgetter
from itertools import groupby
data = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
    print(map(itemgetter(1), g))

Producción:

[2, 3, 4, 5]
[12, 13, 14, 15, 16, 17]

Si desea obtener exactamente el mismo resultado, puede hacer esto:

ranges = []
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
    group = map(itemgetter(1), g)
    ranges.append((group[0], group[-1]))

producción:

[(2, 5), (12, 17)]

EDITAR: El ejemplo ya está explicado en la documentación, pero tal vez debería explicarlo más:

La clave de la solución es diferenciar con un rango para que todos los números consecutivos aparezcan en el mismo grupo.

Si los datos fueran: [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
Después groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x) es equivalente a lo siguiente:

groupby(
    [(0, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 12),
    (5, 13), (6, 14), (7, 15), (8, 16), (9, 17)],
    lambda (i,x):i-x
)

La función lambda resta el índice del elemento del valor del elemento. Entonces, cuando aplicas la lambda en cada artículo. Obtendrá las siguientes claves para groupby:

[-2, -2, -2, -2, -8, -8, -8, -8, -8, -8]

groupby agrupa los elementos por el mismo valor clave, por lo que los primeros 4 elementos se agruparán y así sucesivamente.

Espero que esto lo haga más legible.

python 3 la versión puede ser útil para principiantes

importar las bibliotecas requeridas primero

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

ranges =[]

for k,g in groupby(enumerate(data),lambda x:x[0]-x[1]):
    group = (map(itemgetter(1),g))
    group = list(map(int,group))
    ranges.append((group[0],group[-1]))

more_itertools.consecutive_groups se añadió en la versión 4.0.

Manifestación

import more_itertools as mit


iterable = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
[list(group) for group in mit.consecutive_groups(iterable)]
# [[2, 3, 4, 5], [12, 13, 14, 15, 16, 17], [20]]

Código

Aplicando esta herramienta, hacemos una función generadora que encuentra rangos de números consecutivos.

def find_ranges(iterable):
    """Yield range of consecutive numbers."""
    for group in mit.consecutive_groups(iterable):
        group = list(group)
        if len(group) == 1:
            yield group[0]
        else:
            yield group[0], group[-1]


iterable = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
list(find_ranges(iterable))
# [(2, 5), (12, 17), 20]

Él fuente implementación emula un receta clasica (como lo demuestra @Nadia Alramli).

Nota: more_itertools es un paquete de terceros instalable a través de pip install more_itertools.

La solución “ingenua” que encuentro algo legible al menos.

x = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 22, 25, 26, 28, 51, 52, 57]

def group(L):
    first = last = L[0]
    for n in L[1:]:
        if n - 1 == last: # Part of the group, bump the end
            last = n
        else: # Not part of the group, yield current group and start a new
            yield first, last
            first = last = n
    yield first, last # Yield the last group


>>>print list(group(x))
[(2, 5), (12, 17), (22, 22), (25, 26), (28, 28), (51, 52), (57, 57)]

Asumiendo que su lista está ordenada:

>>> from itertools import groupby
>>> def ranges(lst):
    pos = (j - i for i, j in enumerate(lst))
    t = 0
    for i, els in groupby(pos):
        l = len(list(els))
        el = lst
        t += l
        yield range(el, el+l)


>>> lst = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
>>> list(ranges(lst))
[range(2, 6), range(12, 18)]

Aquí hay algo que debería funcionar, sin necesidad de importar:

def myfunc(lst):
    ret = []
    a = b = lst[0]                           # a and b are range's bounds

    for el in lst[1:]:
        if el == b+1: 
            b = el                           # range grows
        else:                                # range ended
            ret.append(a if a==b else (a,b)) # is a single or a range?
            a = b = el                       # let's start again with a single
    ret.append(a if a==b else (a,b))         # corner case for last single/range
    return ret

Tenga en cuenta que el código que utiliza groupby no funciona como se indica en Python 3, así que usa esto.

for k, g in groupby(enumerate(data), lambda x:x[0]-x[1]):
    group = list(map(itemgetter(1), g))
    ranges.append((group[0], group[-1]))

Esto no usa una función estándar, solo itera sobre la entrada, pero debería funcionar:

def myfunc(l):
    r = []
    p = q = None
    for x in l + [-1]:
        if x - 1 == q:
            q += 1
        else:
            if p:
               if q > p:
                   r.append('%s-%s' % (p, q))
               else:
                   r.append(str(p))
            p = q = x
    return '(%s)' % ', '.join(r)

Tenga en cuenta que requiere que la entrada contenga solo números positivos en orden ascendente. Debe validar la entrada, pero este código se omite para mayor claridad.