Mostrar solo ciertos elementos en la leyenda

Actualmente estoy trazando un gráfico de barras apiladas de una gran cantidad de datos taxonómicos, y solo deseo mostrar especies significativas en la leyenda (de ~ 500, deseo mostrar ~ 25). ¿Hay una manera simple de hacer esto? A continuación se muestra el código que tengo:

labels=['0','20','40','60','80','100','120']
ax1=subj1df.plot(kind='barh', stacked=True,legend=True,cmap='Paired', grid=False)
legend(ncol=2,loc=2, bbox_to_anchor=(1.05, 1), borderaxespad=0.)
label1=['Baseline','8h','24h','48h','96h','120h']
ax1.set_yticklabels(label1, fontdict=None, minor=False)
plt.title('Subject 1 Phyla',fontweight="bold")
plt.savefig('Subject1Phyla.eps', format="eps", dpi=1000)
ax1.set_xticklabels(labels)

Editar: intenté agregar esto para mostrar solo una entrada de leyenda, sin embargo, solo devuelve una leyenda vacía:

h, l = ax1.get_legend_handles_labels()
legend(l[4],h[4],ncol=2,loc=2, bbox_to_anchor=(1.05, 1), borderaxespad=0.)

Esto funciona:

plt.plot(x, y, label="_nolegend_")

fuente

A menudo inserto una etiqueta vacía para las leyendas que no quiero mostrar. Hice un ejemplo extremadamente simple que espero te ayude. Deberá ajustar esto a sus propios datos, pero los elementos que necesita deben estar allí.

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np

myY=np.random.randint(20, size=10)
myX=np.arange(0,len(myY))

selected=[5,10,15]

fig = plt.figure()
for X,Y in zip(myX,myY):
    if Y in selected:
        mylabel="label = %s"%(Y); mycolor="blue"
    else:
        mylabel=None; mycolor="red"
    plt.scatter(X,Y,50, color=mycolor, label=mylabel)
plt.legend()
plt.show()

Esto crea la siguiente trama:

Por alguna razón, ambas respuestas no funcionaron para mi situación. Lo que funcionó, y en realidad se indicó anteriormente:

legend también toma una lista de artistas y una lista de sellos para controlar con precisión lo que incluye tu leyenda – tacaswell 11 jul.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab

pd.Series(range(10)).plot(color="grey")
x = list(range(10))
y = [i + 1 for i in x]  
scat1 = plt.scatter(x, y)

pylab.legend([scat1],['moved points'], loc="upper left")

plt.show()

El resultado del código:

También puede usar una variable de cadena vacía:

    plt.plot(xData, yData, ..., label=str())

Al pasar un objeto str() vacío, no escribe nada.

Referencia de la API de Matplotlib

Sé que esta publicación se publicará hace una década, pero estaba buscando una manera de hacer algo similar y esta publicación estaba en la parte superior de los resultados de Google. Estaba trabajando con el seguimiento de datos del uso del montón de un proceso y los procesos que generaba. La mayoría de los procesos consumían una cantidad insignificante de memoria y mostrar la leyenda completa habría sido difícil de manejar. Terminé con la siguiente solución:

label_names = heap_df.columns.values.tolist()
max_per_proc = heap_df.max()
max_heap_overall = max(max_per_proc)

fig, ax = plt.subplots()
plt.stackplot(heap_df.index, heap_df.values.T, labels=label_names)
lines, labels = ax.get_legend_handles_labels()
lbl_idx = []
for idx in range(len(labels)):
    if max_per_proc[labels[idx]] / max_heap_overall > 0.01:
        lbl_idx.append(idx)
ax.legend([lines[i] for i in lbl_idx], [labels[i] for i in lbl_idx])
        
plt.show()