Pandas DataFrame.to_csv generando IOError: No existe tal archivo o directorio

Hola: Estoy tratando de usar el Pandas DataFrame.to_csv método para guardar un dataframe a un csv expediente:

filename="./dir/name.csv"

df.to_csv(filename)

Sin embargo, recibo el error:

IOError: [Errno 2] No such file or directory: './dir/name.csv'

¿No debería el to_csv método puede crear el archivo si no existe? Esto es lo que pretendo que haga.

to_csv crea el archivo si no existe como dijiste, pero no crea directorios que no existen. Asegúrese de que el subdirectorio en el que está intentando guardar su archivo se haya creado primero.

A menudo hago algo como esto en mi trabajo:

import os

outname="name.csv"

outdir="./dir"
if not os.path.exists(outdir):
    os.mkdir(outdir)

fullname = os.path.join(outdir, outname)    

df.to_csv(fullname)

Esto se puede envolver fácilmente en una función si necesita hacer esto con frecuencia.

Aquí hay una forma alternativa de hacer esto usando la excelente biblioteca estándar pathlib módulo, que generalmente hace las cosas más ordenadas.

Como se explica en otra parte, to_csv creará el expediente si no existe, pero no cree directorios inexistentes en la ruta al archivo, por lo que primero debe asegurarse de que existan.

from pathlib import Path

output_file="my_file.csv"
output_dir = Path('long_path/to/my_dir')

output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

df.to_csv(output_dir / output_file)  # can join path elements with / operator

Ajuste parents=True también creará los directorios principales necesarios, y exist_ok=True significa que no generará un error si el directorio ya existe, por lo que no tiene que verificarlo explícitamente por separado.

Tuve este error cuando agregué accidentalmente file:// al comienzo de la ruta de guardado. Dado que la búsqueda me trajo aquí, también podría ser útil para alguien.

Para guardar el archivo ‘csv’ de jupyter en el escritorio:

df.to_csv(r'your directory\your file name.csv', index=False)

Por ejemplo:

df5.to_csv(r'C:\Users\Asus\Desktop\DataSets\compounds\inactive_compounds.csv', index=False)