irl_irl
Estoy tratando de trazar información contra fechas. Tengo una lista de fechas en el formato “02/01/1991”.
Los convertí haciendo lo siguiente:
x = parser.parse(date).strftime('%Y%m%d'))
lo que da 19910102
Luego traté de usar num2date
import matplotlib.dates as dates
new_x = dates.num2date(x)
Graficado:
plt.plot_date(new_x, other_data, fmt="bo", tz=None, xdate=True)
Pero me sale un error. Dice “ValueError: el año está fuera de rango”. ¿Alguna solución?
carne_mecanica
Puedes hacer esto más simplemente usando plot() en vez de plot_date().
Primero, convierta sus cadenas en instancias de Python datetime.date:
import datetime as dt
dates = ['01/02/1991','01/03/1991','01/04/1991']
x = [dt.datetime.strptime(d,'%m/%d/%Y').date() for d in dates]
y = range(len(x)) # many thanks to Kyss Tao for setting me straight here
Luego trama:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d/%Y'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
plt.plot(x,y)
plt.gcf().autofmt_xdate()
Resultado:
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@bernie Gracias, realmente me ayudó. Sin embargo, en mi problema tengo demasiados días, por lo que toda la trama se obstruye. ¿Cómo mostrar cada quinta fecha o cada décima fecha en el eje x con su método?
– usuario1506145
3 de julio de 2013 a las 8:26
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@erik Sé que es un poco tarde, pero eliminé las dos líneas set_major y eso me lo aclaró. Perdió algo de funcionalidad, pero sigue siendo una mejora.
– El Boro
18 de marzo de 2016 a las 9:19
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Desafortunadamente, no me muestra 3 fechas, sino otras 6 fechas (aunque en ese intervalo). Usando matplotlib-1.5.1
– Groosha
22 de mayo de 2016 a las 9:16
Jacek Szałęga
Tengo una reputación demasiado baja para agregar un comentario a la respuesta de @bernie, con una respuesta a @user1506145. Me he encontrado con el mismo problema.
La respuesta es un parámetro de intervalo que arregla las cosas.
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import datetime as dt
np.random.seed(1)
N = 100
y = np.random.rand(N)
now = dt.datetime.now()
then = now + dt.timedelta(days=100)
days = mdates.drange(now,then,dt.timedelta(days=1))
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=5))
plt.plot(days,y)
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()
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Tenga en cuenta que si está tomando la primera fecha de una serie o índice y la última fecha, dado que se trata de un rango, la última fecha se cortará y se encontrará con errores en su código. Suponiendo que tienes un
Datecolumna en su índice, entonces puede hacer:days = mdates.drange(d1.index.min(),d1.index.max() + dt.timedelta(days=1),dt.timedelta(days=1)). Esencialmente, agregué 1 día a la fecha del valor límite superior del rango.–David Erickson
5 de diciembre de 2020 a las 4:16
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¿Qué cambios debo hacer en el código de Jacek Szałęga para no asignar fechas aleatorias en el eje x, sino poner en el eje x las fechas recopiladas/muestreadas del archivo de Excel?
– solo aprendiendo
10 de septiembre de 2021 a las 7:16
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mejor usar
mdates.AutoDateLocator()en vez demdates.DayLocator(interval=5)aquí para calcular automáticamente cuántas etiquetas de fecha deben mostrarse en el eje x. Esto puede responder a la pregunta anterior de @just_learning.– Hongchao Zhang
15 de septiembre a las 3:11
Como @KyssTao ha estado diciendo, help(dates.num2date) dice que el x tiene que ser un flotante que indique el número de días desde 0001-01-01 más uno. Por eso, 19910102 no es 2/ene/1991, porque si contaras 19910101 días desde 0001-01-01 obtendrías algo en el año 54513 o similar (dividido por 365.25, número de días en un año).
Usar datestr2num en cambio (ver help(dates.datestr2num)):
new_x = dates.datestr2num(date) # where date is '01/02/1991'
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Sería bueno si pudieras agregar el
importdeclaración también, para ayudar a los novatos de Python como yo.– kkuilla
6 de marzo de 2020 a las 10:13
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@kkuilla Si esto sigue siendo relevante, supongo que lo tiene como
import matplotlib.dates as dates– Irá II
25 de febrero de 2021 a las 20:11
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@IraI.I. Te referías
from matplotlib import dates?– Shayán
26 de julio a las 6:01
Adaptando la respuesta de @Jacek Szałęga para el uso de una figura fig y objeto de ejes correspondiente ax:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import datetime as dt
np.random.seed(1)
N = 100
y = np.random.rand(N)
now = dt.datetime.now()
then = now + dt.timedelta(days=100)
days = mdates.drange(now,then,dt.timedelta(days=1))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(days,y)
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=5))
ax.tick_params(axis="x", labelrotation=45)
plt.show()
help(num2date): “x es un valor flotante que da uno más el número de días desde el 01-01-0001”, por lo que x=19910102 no corresponde al 2 de enero de 1991
– Kyss Tao
9 de marzo de 2012 a las 1:51
¿Qué es el analizador en esta pregunta?
– Juan Nieve
4 de enero de 2020 a las 3:05