Estoy tratando de enviar un diccionario simple a un archivo json desde python, pero sigo recibiendo el mensaje “TypeError: 1425 is not JSON serializable”.

import json
alerts = {'upper':[1425],'lower':[576],'level':[2],'datetime':['2012-08-08 15:30']}
afile = open('test.json','w')
afile.write(json.dumps(alerts,encoding='UTF-8'))
afile.close()

Si agrego el argumento predeterminado, escribe, pero los valores enteros se escriben en el archivo json como cadenas, lo cual no es deseable.

afile.write(json.dumps(alerts,encoding='UTF-8',default=str))

Encontré mi problema. El problema era que mis números enteros en realidad eran de tipo numpy.int64.

Parece que puede haber un problema al volcar numpy.int64 en una cadena json en Python 3 y el equipo de python ya tiene una conversación al respecto. Se pueden encontrar más detalles aquí.

Hay una solución proporcionada por Serhiy Storchaka. Funciona muy bien, así que lo pego aquí:

def convert(o):
    if isinstance(o, numpy.int64): return int(o)  
    raise TypeError

json.dumps({'value': numpy.int64(42)}, default=convert)

como señaló @JAC en los comentarios de la respuesta mejor calificada, la solución genérica (para todos los tipos numpy) se puede encontrar en el hilo Convertir numpy dtypes a tipos nativos de python.

Sin embargo, agregaré mi versión de la solución a continuación, ya que en mi caso necesitaba una solución genérica que combine estas respuestas y con las respuestas del otro hilo. Esto debería funcionar con casi todos los tipos numpy.

def convert(o):
    if isinstance(o, np.generic): return o.item()  
    raise TypeError

json.dumps({'value': numpy.int64(42)}, default=convert)

Simplemente convierta números de int64 (de numpy) a int.

Por ejemplo, si la variable x es un int64:

int(x)

Si es una matriz de int64:

map(int, x)

Tú tienes Tipo de datos numéricosSolo cambia a normal int() o float() tipo de datos. funcionará bien.

Esta podría ser la respuesta tardía, pero recientemente recibí el mismo error. Después de mucho navegar, esta solución me ayudó.

alerts = {'upper':[1425],'lower':[576],'level':[2],'datetime':['2012-08-08 15:30']}
def myconverter(obj):
        if isinstance(obj, np.integer):
            return int(obj)
        elif isinstance(obj, np.floating):
            return float(obj)
        elif isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        elif isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.__str__()

Llamar myconverter en json.dumps() como abajo. json.dumps(alerts, default=myconverter).

Esto resolvió mi problema:

def serialize(self):
    return {
        my_int: int(self.my_int), 
        my_float: float(self.my_float)
    }