TypeError: tipo no modificable: ‘numpy.ndarray’

De un archivo de texto que contiene tres columnas de datos, quiero poder simplemente tomar una slice de datos de las tres columnas donde los valores en la primera columna son iguales a los valores definidos en above. Luego quiero poner la porción de datos en una nueva matriz llamada slice (Estoy usando Pitón 2.7)

above = range(18000, 18060, 5)

data = np.loadtxt(open('data.txt'), delimiter=None)

energies = (np.hsplit(data, 3))[0]

slice = set(energies)&set(above)

Lo anterior vuelve con:

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#27>", line 1, in <module>
    set(energies)&set(above)
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray

tu variable energies probablemente tiene la forma incorrecta:

>>> from numpy import array
>>> set([1,2,3]) & set(range(2, 10))
set([2, 3])
>>> set(array([1,2,3])) & set(range(2,10))
set([2, 3])
>>> set(array([[1,2,3],])) & set(range(2,10))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

Y eso es lo que sucede si lee datos en columnas usando su enfoque:

>>> data
array([[  1.,   2.,   3.],
       [  3.,   4.,   5.],
       [  5.,   6.,   7.],
       [  8.,   9.,  10.]])
>>> hsplit(data,3)[0]
array([[ 1.],
       [ 3.],
       [ 5.],
       [ 8.]])

Probablemente puedas simplemente usar

>>> data[:,0]
array([ 1.,  3.,  5.,  8.])

en cambio.

(PD: parece que su código no está decidido sobre si es data o elementdata. He asumido que es simplemente un error tipográfico.)

numpy.ndarray puede contener cualquier tipo de elemento, por ejemplo int, float, string etc. Verifique el tipo y haga una conversión si es necesario.