ValueError: proyección desconocida ‘3d’

Acabo de instalar matplotlib y estoy tratando de ejecutar uno de los scripts de ejemplo. Sin embargo, me encuentro con el error que se detalla a continuación. ¿Qué estoy haciendo mal?

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
cset = ax.contour(X, Y, Z, 16, extend3d=True)
ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1)

plt.show()

el error es

Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 245, in run_nodebug
  File "<module1>", line 5, in <module>
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 945, in gca
    return self.add_subplot(111, **kwargs)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 677, in add_subplot
    projection_class = get_projection_class(projection)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\projections\__init__.py", line 61, in get_projection_class
    raise ValueError("Unknown projection '%s'" % projection)
ValueError: Unknown projection '3d'

En primer lugar, creo mplot3D funcionó un poco diferente en matplotlib versión 0.99 que en la versión actual de matplotlib.

¿Qué versión está utilizando? (Intente ejecutar: python -c 'import matplotlib; print matplotlib."__version__")

Supongo que estás ejecutando la versión 0.99en cuyo caso deberá usar una sintaxis ligeramente diferente o actualizar a una versión más reciente de matplotlib.

Si está ejecutando la versión 0.99intente hacer esto en lugar de usar el projection argumento de palabra clave:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d, Axes3D #<-- Note the capitalization! 
fig = plt.figure()

ax = Axes3D(fig) #<-- Note the difference from your original code...

X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
cset = ax.contour(X, Y, Z, 16, extend3d=True)
ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1)
plt.show()

Esto debería funcionar en matplotlib 1.0.xtambién, no sólo 0.99.

Solo para agregar a la respuesta de Joe Kington (no hay suficiente reputación para un comentario), hay un buen ejemplo de mezclar tramas 2d y 3d en la documentación en http://matplotlib.org/examples/mplot3d/mixed_subplots_demo.html que muestra la proyección = ‘3d’ trabajando en combinación con la importación Axes3D.

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
...
ax = fig.add_subplot(2, 1, 2, projection='3d')

De hecho, siempre que la importación de Axes3D esté presente, la línea

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...
ax = fig.gca(projection='3d')

como lo usa el OP también funciona. (comprobado con matplotlib versión 1.3.1)

Importe mplot3d completo para usar “proyección = ‘3d'”.

Inserte el siguiente comando en la parte superior de su secuencia de comandos. Debería funcionar bien.

from mpl_toolkits import mplot3d

Me encuentro con el mismo problema, y ​​la respuesta de @Joe Kington y @bvanlew resuelve mi problema.

pero debería agregar más información cuando use pycharm y habilite auto import.

cuando formateas el código, el código from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D se eliminará automáticamente por pycharm.

Entonces, mi solución es

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
Axes3D = Axes3D  # pycharm auto import
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

y funciona bien!

Como se recomienda en otros comentarios, descubrí que importar “axes3d” resolvió el problema:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

Parece que esto es necesario si se usa una versión anterior de matplotlib.pyplot

Prueba esto:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

fig=plt.figure(figsize=(16,12.5))
ax=fig.add_subplot(2,2,1,projection="3d")

a=ax.scatter(Dataframe['bedrooms'],Dataframe['bathrooms'],Dataframe['floors'])
plt.plot(a)