¿Cómo leer una columna de csv como lista de tipos usando pandas?

Tengo un archivo csv con 3 columnas, en el que cada fila de la Columna 3 tiene una lista de valores. Como puede ver en la siguiente estructura de la tabla

Col1,Col2,Col3
1,a1,"['Proj1', 'Proj2']"
2,a2,"['Proj3', 'Proj2']"
3,a3,"['Proj4', 'Proj1']"
4,a4,"['Proj3', 'Proj4']"
5,a5,"['Proj5', 'Proj2']"

Cada vez que trato de leer este csv, Col3 se lee como un objeto str y no como una lista. Traté de modificar el tipo de esa columna para que aparezca en la lista, pero obtuve “Error de atributo” como se muestra a continuación

df = pd.read_csv("inputfile.csv")
df.Col3.dtype = list

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-6f9ec76b1b30> in <module>()
----> 1 df.Col3.dtype = list

C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\generic.pyc in __setattr__(self,         name, value)
   1953                     object.__setattr__(self, name, value)
   1954             except (AttributeError, TypeError):
-> 1955                 object.__setattr__(self, name, value)
   1956 
   1957     #----------------------------------------------------------------------

AttributeError: no se puede establecer el atributo

Sería muy bueno si me puede orientar sobre cómo hacerlo.

Agregando un reemplazo a la respuesta de Cunninghams:

df = pd.read_csv("in.csv",converters={"Col3": lambda x: x.strip("[]").replace("'","").split(", ")})

Ver también pandas – convertir cadena en lista de cadenas

Si tiene la opción de escribir el archivo –

puedes usar pd.to_parquet y pd.read_parquet (en lugar de csv).

Analizará correctamente esta columna.

Tengo un enfoque diferente para esto, que se puede usar para representaciones de cadenas de otros tipos de datos, además de solo listas.

Puede usar la biblioteca json y aplicar json.loads() a la columna deseada. p.ej

import json
df.my_column = df.my_column.apply(json.loads)

Sin embargo, para que esto funcione, las cadenas de entrada deben estar entre comillas dobles.

Otra solución para columnas tipo matriz en su csv:

df = pd.read_csv("inputfile.csv")
df["Col3"] = df["Col3"].fillna("[]").apply(lambda x: eval(x))